Распознавание лиц для бизнеса: стоимость и закон

Что на самом деле делает система распознавания лиц

Система находит лицо в кадре камеры и сравнивает его с фотографиями, которые вы заранее загрузили: сотрудники, постоянные клиенты, нежелательные гости. Если сходство достаточное, вы получаете уведомление или запись в отчёте. Дальше возможны два сценария: узнать «своих» (учёт рабочего времени, приветствие VIP-клиента) или заметить «чужих» (человека из списка нежелательных).

Технология не читает мысли и не «видит всё». Она работает с тем изображением, которое ей дали, и ошибается, причём ошибки можно посчитать. Именно этот момент чаще всего упускают в рекламных обещаниях.

Пять мифов, из-за которых проекты не работают

Миф 1. Система работает безошибочно

Ошибки бывают двух видов: система приняла чужого за «своего» или не узнала того, кто есть в базе. Автор разбора на Хабре (статья 2018 года, точности с тех пор выросли, но логика расчёта та же) показывает неприятную арифметику. Чем больше база и чем больше людей проходит мимо камеры, тем больше ложных срабатываний. В его примере для станции метро с потоком около 60 тысяч человек в сутки допустимые 10 ложных тревог в день получаются при базе всего около 160 человек. Если тревоги будут каждые полчаса, систему просто перестанут воспринимать всерьёз.

Для малого бизнеса вывод простой. База из 20-50 сотрудников на входе в офис это одна задача. «Чёрный список» в проходном магазине с тысячами посетителей совсем другая.

Миф 2. Чем больше мегапикселей, тем лучше

Специалисты, которые тестировали системы на улицах трёх городов, прямо пишут: камеры с большим разрешением не решают проблем, часто результат ухудшается, а затраты растут. Важнее, под каким углом и при каком свете камера видит лицо. В источнике от Ivideon ориентир другой: примерно 1 Мп на 1 метр расстояния до человека. То есть для входной двери в два-три метра хватает обычной камеры, а не дорогой «супер-камеры».

Миф 3. Достаточно поставить камеру над дверью

Камера под потолком смотрит на макушку. Люди идут, глядя в телефон или под ноги, и фронтального кадра может просто не быть. Это не мелочь, а одна из главных причин «не узнал».

Миф 4. Это всегда незаконно (или всегда законно)

Верно ни то, ни другое. Всё зависит от того, кого вы распознаёте, как и с каким согласием. Подробнее в разделе про закон ниже.

Миф 5. Это дорого и только для крупных компаний

Раньше да. Сейчас есть облачные сервисы, которые подключаются к обычным IP-камерам. Но стоимость зависит от потока людей, и для оживлённой точки может вырасти.

Какие условия съёмки нужны, чтобы система не ошибалась

Исследование, где в 2023-2024 годах проверяли уличные системы на разных камерах и в разную погоду, ранжирует факторы по влиянию. Хотя оно про городские камеры, выводы полезны и для входной группы бизнеса:

Освещённость. Самый тяжёлый фактор: при освещении лиц меньше 200 люкс потерь было больше всего, а ночью без дополнительной подсветки результативность падала примерно втрое. Для офиса и магазина это решается обычным хорошим светом у входа.
Встречная засветка. Солнце, яркая реклама, витрина напротив камеры. Лицо превращается в тёмное пятно. Перед монтажом стоит посмотреть вход утром и вечером, а не только днём.
Ракурс. Камера на уровне лица или чуть выше, человек смотрит почти на неё. Ориентир из исследования: отклонение от фронтального положения не больше 20 градусов и около 35 пикселей между глазами.
Скорость и плотность потока. Люди, идущие шагом, распознаются хорошо. На бегу, на самокате и в плотной толпе шансов меньше. Поэтому лучше ставить камеру там, где человек на секунду замедляется: у турникета, двери, кассы, стойки администратора.
Качество «эталонных» фото. Если в базе чёткое фото, а с камеры приходит размытый боковой кадр, ошибок будет больше. Фото сотрудников лучше делать на месте, при нормальном свете.

Погода и тряска, по тем же испытаниям, влияют слабо, так что для помещения это не главные заботы.

Сколько стоит распознавание лиц

Затраты складываются из камер, видеорегистратора (или шлюза), монтажа, света и ежемесячной платы за сервис. Для ориентира: когда Ivideon запускал облачный модуль в 2018 году, тарифы считались за каждую камеру и зависели от числа уникальных лиц в сутки: от 1 700 руб/мес за 100 лиц, от 3 500 руб/мес за 500 и от 5 500 руб/мес за 1000. Это данные тех лет, актуальные условия нужно уточнять у поставщика. Но логика осталась: плата растёт вместе с потоком людей.

Отсюда практичные выводы:

Распознавание сотрудников на одном входе стоит немного, потому что уникальных лиц мало.
Распознавание всех покупателей в торговом зале дороже и сложнее: поток большой, а условия съёмки хуже.
Прежде чем покупать, попросите тестовый период. У некоторых облачных сервисов он бывает: в источнике упомянуты две недели для юрлиц. На тесте проверьте реальный вход, а не демо-ролик.

Если вы только выбираете камеры, начните со статьи о видеонаблюдении для малого бизнеса: там разобрано, как не переплатить за оборудование.

Что говорит закон

Главный документ здесь 152-ФЗ «О персональных данных». Изображение лица, по которому можно установить личность и которое используется для этого, относится к биометрическим данным. Для их обработки, как правило, нужно согласие человека в письменной форме. Любая компания, которая собирает такие данные, становится оператором персональных данных со всеми обязанностями: защита, ограничение доступа, понятные цели и сроки хранения. Базы данных граждан РФ должны храниться на серверах в России, поэтому при облачном сервисе спросите у поставщика, где физически лежат данные.

Дальше начинаются тонкости.

Сотрудники. Здесь действуют и 152-ФЗ, и ТК РФ. Нужны письменное согласие, локальный акт, с которым человека знакомят под подпись, и понятная цель (например, учёт рабочего времени). Подробнее о границах контроля в статье «Контроль сотрудников: что разрешено законом».
Клиенты с согласием. Например, участники программы лояльности, которые согласились на распознавание. Это самый чистый сценарий, если согласие оформлено правильно.
Посетители без согласия. Поставщики иногда утверждают, что если система считает «Клиента №1» и «Клиента №2» без ФИО и не устанавливает личность, то это не биометрия и согласие не нужно. Позиция имеет право на жизнь, но она спорная. Когда в 2019 году московские кофейни начали тестировать распознавание для изучения аудитории, юристы прямо говорили, что вопрос, считать ли изображение лица персональными данными, обсуждается, и возможны иски от клиентов. Если вы собираетесь строить на этом бизнес-процесс, согласуйте схему с юристом заранее.

Отдельно о «чёрных списках». Сработавшая система не доказательство. Ложные совпадения неизбежны, поэтому решения вроде отказа в обслуживании, задержания или обвинения нельзя принимать только по сигналу программы. Пусть сотрудник сначала сверит кадр с эталоном и оценит ситуацию. Хорошие системы позволяют ставить статус «подтверждено» или «ложное совпадение», и этим стоит пользоваться.

Также не забывайте про общие требования: предупреждающие таблички о видеонаблюдении, ограниченный круг людей с доступом к записям, определённые сроки хранения. Всё это понадобится и при проверке, и при споре.

Когда распознавание оправдано для малого бизнеса

Технология даёт отдачу, когда выполняются три условия: небольшая база, контролируемое место съёмки и понятная задача, которую нельзя решить проще.

Небольшой офис или производство. Распознавание на входе вместо карт и ключей, когда пропуска постоянно теряют или передают друг другу. Но сравните со СКУД: во многих случаях карты и кодовые замки дешевле и надёжнее. Об этом в статье про СКУД для малого бизнеса.
Салон, клиника, студия. Узнать постоянного клиента, когда он вошёл, и подготовить администратору подсказку. База небольшая, вход один, клиенты, как правило, дали согласие при записи.
Закрытая территория с ограниченным кругом лиц. Склад, офис, где важно понимать, кто из «своих» когда пришёл.

А вот когда лучше отказаться или отложить:

проходной магазин с большим потоком, где вы хотите вычислять «подозрительных»;
уличная камера в сумерках без подсветки;
идея собирать данные «на всякий случай», без чёткой цели;
ситуация, когда нет времени или желания оформлять согласия и документы.

Часто задачи, ради которых хотят «умные» камеры (счёт посетителей, контроль зон, очереди), решаются обычной видеоаналитикой без идентификации личности. Что она умеет и сколько стоит, разобрано в статье про видеоаналитику с ИИ.

Простой порядок действий

Сформулируйте задачу одной фразой: «узнавать сотрудников на входе» или «видеть постоянных клиентов». Если не получается, технология вам пока не нужна.
Оцените поток людей и размер базы. Чем они меньше, тем надёжнее результат.
Проверьте место съёмки: свет, засветка от окон, высота и угол камеры.
Подготовьте документы: согласия, локальный акт, таблички, правила хранения и доступа.
Запустите тест на одном входе и посмотрите, сколько было пропусков и ложных совпадений.
Решите, расширять ли систему, исходя из фактов, а не из презентации.

Когда стоит подключить специалистов

Привлечь профессионалов имеет смысл на трёх этапах: когда вы выбираете, нужно ли вам распознавание вообще, когда проектируете место установки камер и света, и когда оформляете юридическую сторону. СЭБ помогает подобрать решение под задачу, спроектировать видеонаблюдение и контроль доступа, а также выстроить процессы так, чтобы система не создавала вам правовых проблем. Если вы хотите понять, что подойдёт именно вам, посмотрите нашу услугу по видеонаблюдению и контролю доступа и обратитесь за консультацией. Результат всегда зависит от условий объекта, поэтому мы начинаем с оценки задач и места, а не с продажи оборудования.

Источники

Материал носит информационный характер и не является юридической консультацией. Законодательство меняется: перед важными решениями сверяйтесь с актуальной редакцией законов.

Распознавание лиц для бизнеса: где работает, сколько стоит и что говорит закон